Mitarbeiter-Auslastung: Wer hat zu viel zu tun?

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Die Auslastungs-Heatmap zeigt auf der Karte, welche Gebiete stark frequentiert sind und wo Mitarbeiter überlastet sein könnten.

Für: Büro & Verwaltung (Disponenten)

Wo finde ich das?

Dashboard → Klienten-Karte → Rechts oben Filter/Optionen → „Heatmap“ oder „Auslastung anzeigen“

Was ist die Heatmap?

Es gibt zwei getrennte Kartenebenen für die Auslastung:

Ebene	Zeigt	Farben
Klienten-Dichte-Heatmap	Wo Klienten dicht beieinander liegen	Nur Rot-Töne, keine feste Skala
Bezirks-Auslastung	Verhältnis Klienten zu Mitarbeitern je Bezirk	Blau (<2), Grün (2–5), Orange (5–8), Rot (>8)

Schritt für Schritt

1. Heatmap aktivieren

1. Öffne Klienten-Karte
2. Rechts oben im Zahnrad-Menu (oder Top-Bar):
   • Checkbox „Heatmap anzeigen“ für die Klienten-Dichte
   • Checkbox „Auslastung anzeigen“ für die Bezirks-Färbung nach Klienten/Mitarbeiter-Verhältnis

2. Heatmap interpretieren

Rote Hotspots zeigen:

• Viele Klienten auf engem Raum → gutes Potenzial für Routing-Optimierung
• Eventuell überforderte Mitarbeiter → wenn diese Zone nur ein MA bedient

3. Nach Bezirk filttern + Auslastung prüfen

1. Bezirk-Filter: „Zone Mitte“ auswählen
2. Heatmap aktualisiert sich → zeigt nur Einsätze in diesem Bezirk
3. Siehst du Rot? → In diesem Bezirk könnte ein zusätzlicher MA helfen

4. Nach Mitarbeiter drilldown

1. Über der Karte: MA-Filter öffnen
2. Einen einzelnen Mitarbeiter auswählen (z.B. „Max Mustermann“)
3. Karte zeigt nur seine Einsätze
4. Siehst du die Fahrtdistanzen? (werden in der Tour-Liste unten berechnet)

Auslastungs-Statistiken

Am oberen Bildschirmrand (Statistiken-Box):

• Einsätze am [Datum]: Gesamtzahl
• Mitarbeiter eingeteilt: Wie viele haben Einsätze
• Durchschn. Einsätze/MA: Einfacher Indikator für Belastung

Berechnung:

Durchschnitt = Summe aller Einsätze / Anzahl MA mit Einsätzen

Beispiel: 50 Einsätze / 5 MA = 10 Einsätze pro Person im Schnitt.

Fahrtzeit-Analyse

In der Tourenplanung (Listen-Ansicht):

1. Jeder Mitarbeiter zeigt die Summe seiner Fahrtzeiten
2. Fahrtzeiten zwischen Einsätzen sind farblich gekennzeichnet
3. Beispiel: „5.2 km Fahrt · ~10 Min“ zwischen Einsatz 3 und 4

Worauf du achten solltest:

• Fahrtzeiten >15 Min zwischen Einsätzen → MA sitzt viel im Auto
• Fahrtzeiten jeweils 5 Min → guter geografischer Zusammenhang

Optimierungs-Ansätze

Wenn ein Mitarbeiter überbelastet wirkt:

1. Tour neu sortieren

• Nutze Tour-Optimierung (siehe separater Artikel)
• System ordnet Einsätze nach Nähe → weniger Fahrtzeiten

2. Einsätze umverteilen

• Nimm einen weniger belasteten MA
• Verschiebe Einsätze (z.B. „Klienten-Cluster im Osten“ → MA2 statt MA1)

3. Externe Dienstleister

• Wenn chronisch überbelastet: Extern-Auftrag für diese Einsätze

4. Schichten-Modell überprüfen

• Vielleicht sind Zeitfenster unrealistisch
• „09:00–10:00“ ist eine sehr kurze Zeitvorgabe → kurze Fahrtzeiträume zwischen Einsätzen

Hintergrund: Auslastungs-Algorithmen

Heatmap-Berechnung:

• Nutzt den Radius-Suchbereich (default 800m)
• Für jeden Klienten-Standort: zähle Klienten in der Nähe (Rasterzelle + 8 Nachbarzellen) und färbe danach ab
• Glättung: gestufte, halbtransparente Kreise je nach Nachbardichte um jeden Klienten-Standort, keine echte Gauß-Unschärfe, keine Einstelloption dafür

Fahrtzeit-Berechnung:

• Haversine-Distanz zwischen Einsatz-Koordinaten
• ÷ 30 km/h (durchschn. Geschwindigkeit) = Minuten
• Ein Straßen-Aufschlag wird nicht angewendet
• Diese Werte sind Schätzungen, nicht exakt

Häufige Fragen

F: Warum ist die Heatmap so rot? Habe ich zu viele Klienten?
A: Nicht automatisch. Rot heißt nur „viele auf engem Raum“. Das ist sogar gut für Routing-Effizienz! Problematisch ist, wenn eine Person alle roten Einsätze allein bedient.

F: Kann ich die Heatmap in einen Bericht exportieren?
A: Aktuell nein. Workaround: Screenshot + Markdown-Export möglich (geplant für Phase B). Oder: GET /api/touren/tagesplan?datum=... exportieren, lokal in QGIS/ArcGIS visualisieren.

F: Unterschätzt die Fahrtzeit-Berechnung nicht Ampeln und Parkplatzsuche?
A: Ja, absolut. Die Schätzung ist sehr optimistisch (perfekte Bedingungen). Für realistische Zeiten nutze die geplante OSRM-Integration (echtes Street-Routing mit Verkehrshistorien).